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作者：慕媛媛;郑双双;
单位：巢湖学院;香港理工大学;
摘要：人工智能技术的飞速发展和大语言模型的突飞猛进为翻译教学带来了范式革新，AI赋能的翻译知识网络构建以及数据挖掘形成的知识图谱为翻译学习提供了可量化的知识关联，可将其用于翻译教学中知识点的整合与教学管理，以及学生学习行为追踪与教学测评。该研究以翻译知识网络的认知翻译学根源为出发点，结合知识网络在计算机和人工智能领域的技术应用，提出了“语言—文化—功能—认知智能”四维翻译知识网络模型，并以自研的翻译知识库平台为例，从知识点定义、语料知识标注、数据挖掘、 AI赋能的知识图谱生成等方面具体阐释认知智能交互的翻译知识网络构建。该翻译知识网络可应用于翻译教学，通过知识点整合进行教学管理，同时结合大语言模型进行人工校准的智能化翻译测评，形成“翻译知识网络+大语言模型+人类教师”三者互动的人机协作教学新范式。
关键词：人工智能;;翻译知识网络;;人机协作;;翻译教学
基金资助：国家社科基金项目“基于数据挖掘的笔译学习知识网络协同构建与应用研究”(项目编号：19BYY125)的阶段性成果
