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作者：肖瑶;谭宇燕;
单位：北京交通大学交通运输学院;北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心;
摘要：为了更精准地匹配不同旅客的异质性出行需求，提升高速铁路客流分配的准确性并优化客运产品设计，围绕不同类别旅客在各时段的差异化出行需求开展客流分配研究。结合实际问卷调查数据，采用核密度估计方法对不同OD距离下的旅客日内出行需求分布进行估计，并利用潜在类别分析方法对旅客群体进行分类。构建“时间-空间-旅客类别”出行服务网络，刻画不同类别旅客在出行过程中各环节各时段的行为特征；基于时空弧段设计旅客路径选择的成本函数，采用考虑剪枝策略的双向Dijkstra算法进行旅客出行路径搜索，建立基于旅客路径的客流分配模型。以京沪高铁为案例进行实证分析，并探讨参数设置对分配结果的影响。结果表明，所提出的客流分配模型能够较好地匹配实际旅客的出行需求分布，有效刻画不同类别旅客的异质性行为特征，并能够适应不同客流强度下的分配变化，具有较强的理论价值和实践参考意义。
关键词：高速铁路;;客流分配;;旅客异质性;;时变需求;;路径搜索
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52002017);; 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2024X039,N2023X042);; 中央高校基本科研业务费项目(2022JBQY005);; 高等学校学科创新引智计划资助项目(B18004)
