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作者：李贝贝;阎志远;戴琳琳;刘相坤;车儒平;
单位：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司铁旅科技有限公司;
摘要：目前，人脸识别技术在铁路客运车站进出站核验环节与铁路12306 APP中均得到充分应用，尤其基于人像检索的无接触出站的试点应用，显著提升了旅客出站的便利性，但旅客戴面部遮挡物出行的情况较为普遍，基于人脸识别技术的铁路车站应用受到挑战。针对基准的GaitSet步态识别算法进行改进，通过多尺度特征融合丰富步态的细节信息和语义信息的鉴别力，通过注意力机制挖掘并聚焦步态特征的关键信息，增强不同步态特征间的差异。改进的GaitSet步态识别算法，分别对开源步态数据集和自搜集的铁路场景数据进行模型训练，通过消融试验证明改进方法的有效性，其中基于铁路客运车站的试点应用，使得无接触出站能力提升2.31%，为铁路客运无接触出站研究提供参考。
关键词：GaitSet;;步态识别;;铁路;;无接触出站;;多尺度特征;;注意力机制
基金资助：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ138)
