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作者：谭家明;刘伟铭;
单位：华南理工大学土木与交通学院;
摘要：高峰期间，特大城市地铁过饱和车站因运力供需失衡导致车站极端拥挤，严重威胁运营安全，降低乘客出行体验。针对这一问题，提出了一种考虑站台聚集风险的地铁车厢预留策略与列车跳站策略协同优化模型，并采用改进的遗传算法进行求解。为验证模型的有效性，以杭州地铁1号线工作日的AFC数据为基础，将常规方案、仅采用车厢预留策略、仅采用列车跳站策略和协同优化模型进行对比。结果表明，与其他方案相比，协同优化模型能够在不额外增加乘客总旅程时间的前提下，显著提高了列车运营效率和安全性：站台总风险值下降99.3%，最大候车乘客数下降59.1%，站台候车乘客分布均衡度提高40.8%，为地铁运营部门提供了科学的决策依据。
关键词：客流管控;;聚集风险;;车厢预留;;跳站策略;;协同优化;;改进遗传算法
基金资助：国家重点研发计划项目(2016YFB200402)
