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作者：余林军;潘寒川;刘志钢;陈官文;宋婧姝;
单位：上海工程技术大学城市轨道交通学院;
摘要：随着自动驾驶技术的快速发展，传统排班模式已难以满足轨道交通自动驾驶线路的高效运维需求。聚焦多职能队员在全自动驾驶线路中的任务分配问题，提出一种区域化的乘务组织策略。通过将线路划分为若干区域，使多职能队员在熟悉环境中灵活执行列车监护与站台巡视任务，从而降低疲劳积累。基于疲劳强度最小化目标，构建混合整数规划模型，并设计列生成算法实现任务路径动态生成与选择。以上海地铁14号线为例，实验表明，该方法在确保任务完成率100%的前提下，将多职能队员的总疲劳强度降低了19.9%。同时，个体疲劳强度差异符合统计学正态分布，验证了方法在均衡性与稳定性上的优势。研究成果可为未来“四网融合”背景下城市轨道交通智能乘务排班提供参考依据。
关键词：任务分配;;多职能队员;;分区域;;疲劳强度;;列生成算法
基金资助：国家自然科学基金项目(72371154,52472322)
