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作者：胡莹莹;丁小兵;齐杰仪;王志诚;
单位：上海工程技术大学城市轨道交通学院;中国安全生产科学研究院城市安全研究所;
摘要：为探讨地铁运营事故风险链式传导机理，精准化断链防控，建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先，通过TF-IDF算法进行文本挖掘，结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值，确定运营致灾源；其次，通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈值，挖掘致灾源间强关联规则，进而构建以致灾源为节点、强关联规则为有向边的传导网络；再次，采用贝叶斯网络推估致灾源二元组间传导概率，从人员伤亡、列车延误和设施损坏维度量化致灾度，构建以致灾频率与灾害度二者函数表征为权重的有向赋权致灾源传导网络。最后，以调度日志数据实证分析表明：构建的网络模型综合评价指标F_i达90.1%，具有较高适用性，可准确挖掘致灾源间传导关系，揭示风险演化路径，关键节点断链防控，可降低5.52%系统灾害度，实现15.12万元年度风险效益。为地铁运营安全管理从被动响应向主动预防转型提供理论基础和技术支持。
关键词：地铁运营安全;;风险链;;文本挖掘;;Apriori算法与贝叶斯网络融合;;风险控制
基金资助：上海市哲学社会科学规划课题(2024BGL005)
