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作者：张璞;赵鹏;温鹏程;
单位：内蒙古大学交通学院;北京交通大学交通运输学院;
摘要：恶劣天气等突发事件在高速铁路日常运营中经常会造成列车降速运行，而这类突发事件的影响程度往往具有不确定性，导致列车的限速等级难以估计。为实现限速等级不确定条件下列车运行的鲁棒调整，基于随机优化方法将突发事件的影响度抽象为一组符合特定概率分布的相关场景，设计区间限速、旅客换乘衔接和场景一致性等针对性约束，兼顾列车晚点和对旅客服务质量的影响，构建整数线性规划模型。以实际高速铁路网络中发生大风突发事件为例进行验证，结果表明：该模型能以一定程度的代价简化调整过程中列车及旅客的组织工作，减少安全隐患，满足有效性要求；同时具有良好的实用性，可使用商业求解器快速求解，满足实时性要求。
关键词：高速铁路;;运行调整;;列车延误;;不确定性
基金资助：国家自然科学基金(U2268207,52202379)
