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作者：李磊;陈斯烨;李晨蕾;吴艳华;
单位：浙江师范大学浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室;浙江师范大学工学院;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;
摘要：开展系统、有效的高速铁路韧性评估是应对风险扰动、提升风险防御能力及恢复能力的关键。基于韧性理论和PSR理论框架，识别与提炼高速铁路系统韧性评估指标。运用云模型处理专家语言值评估信息，考虑异类指标间的关联性和指标评价的波动性，引入CRITIC权重计算方法并与超标倍数法结合，提出韧性指标综合权重方法；建立基于云模型和MAIRCA法的高速铁路系统韧性评估方法，计算高速铁路系统实际状态与理想状态的总偏差，进而评估高速铁路系统的韧性水平等级，识别薄弱指标。以某高速铁路车务系统为例进行实证分析，研究结果表明：该高速铁路车务系统韧性处于较高水平，总偏差为0.041,韧性指标中应急管理状态为薄弱指标。
关键词：高速铁路系统;;运营安全管理;;韧性评估;;MAIRCA方法;;云模型
基金资助：中国工程院重大咨询研究项目(2019-ZD-39);; 高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心开放项目(2024KY257);; 金华市科技计划(2022-4-040)
