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作者：赵旭宝;魏伟;张渊;
单位：大连交通大学轨道智能工程学院;大连交通大学詹天佑学院;
摘要：基于摩擦缓冲器冲击试验数据构建分段式缓冲器模型，以摩擦缓冲器为研究对象，建立动态调整惯性权重的微粒子群优化(PSO)算法，算法综合考虑阻抗力的调整与缓冲器容量需求的匹配关系，在保证缓冲器最大容量需求和最大阻抗力为定值情况下，以降低列车纵向力为优化目标，采用不同速度的调车冲击逐点优化缓冲器各区段阻抗值。优化后仿真结果表明：在1车冲1车的调车冲击工况下，优化的缓冲器整体性能优于MT-2型缓冲器；在3车冲3车调车冲击工况下，优化的缓冲器最大能承受8 km/h的调车冲击，且在冲击速度低于6 km/h时车钩力比MT-2缓冲器平均降低约10.8%;对比优化的缓冲器和MT-2缓冲器，在小减压量50 kPa制动工况下，最大压钩力、拉钩力分别减少13.6%、13.4%,最大负向加速度降低21.4%;在紧急制动工况下，最大压钩力、拉钩力分别减少4.7%、15.3%,最大负向加速度降低12.2%。表明优化的缓冲器展现出更优的阻抗特性，不但能满足高速的调车冲击，又能改善列车运行工况下的纵向动力学性能，保障重载列车安全平稳运行。
关键词：重载列车;;缓冲器容量;;阻抗特性;;纵向动力学
基金资助：辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220849,LJKMZ20220848)
