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作者：杨静;
单位：湖北警官学院;
摘要：对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍，并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别，实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明：系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高；耗时仅22 s,比普通神经网络159 s缩短很多。这表明，BP神经网络是更可靠且更有效率的火灾识别方案。
关键词：森林防火;;无人机;;图像处理;;BP神经网络
基金资助：湖北省电子取证及可信应用协创中心项目(HBDZQZ001);; 湖北警官学院2023年度院级重点科研项目(HJ2023ZD01)
