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作者：俞龙;程自强;黎健龙;唐劲驰;宋春华;胡春筠;
单位：华南农业大学电子工程学院;广东省农业科学院茶叶研究所;广东交通职业技术学院;
摘要：为提高茶叶病害检测识别模型精度，首先搭建了一套茶园茶叶病害图像高清原位远程采集系统，建立了茶叶芽头图像相机变焦采集数学模型，实现了茶叶病害图像数据的归一化采集；其次，引入CBAM注意力机制和DIoU损失函数改进了YOLOX模型，进一步提高了模型征提取能力；最后，在英德茶园以英红茶萎芽病为研究对象，选取摄像头拍照高度和焦距变倍为茶叶芽头萎芽病识别精度试验因素，对比了定焦拍照与不同摄像头初始焦距变倍的影像结果。试验表明：在摄像头采集图像高度h为4 m、同等初始7变倍和14 m监测距离的情况下，变焦采集方式获得的数据集在YOLOX算法下比定焦采集方式高出了11.6%的mAP@0.50,对茶叶萎芽病识别mAP@0.50达到了91.9%;在变焦采集方式下，随着相机焦距初始变倍的减小，数据集mAP@0.50值逐渐减小，但拍照的有效监测距离逐渐增加。
关键词：英红茶;;萎芽病;;原位检测;;YOLOX模型
基金资助：广东省重点领域研发计划项目(2023B0202120001);; 广东省农业科学院农业优势产业学科团队建设项目(202125TD);; 广东省科技计划公益研究项目(2015A020209010)
