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作者：彭程;鲍珍;
单位：上海交通大学外国语学院;
摘要：本文以英语专业大三学生产出的说明文写作文本为研究对象，采用自然语言处理方法考察多维语言指标对写作语言质量的预测。研究发现，(1)词汇、句法、短语维度的部分指标和写作语言成绩呈显著相关；(2)二元序列和依存搭配的关联强度共解释写作语言成绩约49%的差异，从属结构占比和复杂名词占比共解释写作语言成绩12.4%的差异，实词词频可解释写作语言成绩8%的差异。研究结果表明，与词汇和句法维度的指标相比，短语关联度对说明文写作语言质量的预测更有效，对二语写作评估有一定启示。
关键词：短语复杂度;;句法复杂度;;词汇复杂度;;说明文写作;;自然语言处理
基金资助：上海交通大学外国语学院博士研究生科研创新基金重点项目“中国外语环境下二语词汇输入以及输出词汇特征的多维评估”（项目编号：24YJSCX002）的阶段性研究成果
