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作者:郝建平;裴模超;高翠娟;张建军;
单位:陆军工程大学石家庄校区;中国人民解放军32140部队;
摘要:将专家经验、历史试验数据和现场试验数据融合,可应对可靠性评估面临的参数维度高、求解精度要求高以及数据删失情况严重等挑战,用竞争风险模型对故障时间数据建模,用先验矩拟合方法将专家经验转化为参数的先验分布,用蜣螂优化算法求解超参数。在Bayes框架下,利用NUTS抽样算法推断分布参数的后验分布,求得被试装备的可靠度点估计和区间估计结果。算例分析中使用模拟数据和实际工程数据验证所提方法的合理性和优越性。
关键词:贝叶斯;;可靠度估计;;竞争风险;;信息融合;;NUTS抽样;;多故障模式
基金资助:装备预先研究共用技术资助项目(50902010301)