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作者：杨光飞;郭世迎;唐琳;房佳勋;丛蓉;孙晴;
单位：大连理工大学系统工程研究所;大连理工大学先进智能研究院;海军大连舰艇学院;大连大学;
摘要：军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题，通过爬取公开新闻文本数据，构建了中文军事新闻文本数据集，包含有9 599条文本数据，事件类型包括5大类19小类。利用BERT-BIGRU-CRF模型分别在DUEE和自我构建的数据集上进行实验，结果显示模型在此数据集上表现良好，能够很好地识别触发词以及对应的论元角色。
关键词：军事新闻;;事件论元;;触发词识别;;中文文本;;深度学习
