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作者：黄丹明;张鑫磊;孙宇祥;周献中;
单位：南京大学控制科学与智能工程系;南京大学智能装备新技术研究中心;
摘要：针对传统兵棋推演系统在辅助决策功能上的不足，设计并搭建了一套智能化辅助决策系统框架。该系统通过集成基于深度学习目标检测模型的威胁评估算法以及改进的A~*路径规划算法，显著提升了用户的决策能力、对战效能及使用体验。对比实验表明，相较于传统兵棋推演系统，此系统在提升人机交互效率和用户舒适度方面具有优势。
关键词：兵棋推演;;辅助决策;;目标检测;;路径规划;;威胁评估;;人机交互
基金资助：国家自然科学基金（72394363,62306135）;; 教育部青年基金（23YJC630156）;; 江苏省青年基金（BK20230783）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目（KǐCX＿0106）
