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作者：黄周锋;胡筱希;陆国寿;罗金荣;黄建猷;
单位：广西壮族自治区中医药研究院;广西中药质量标准研究重点实验室;
摘要：目的：拓展芭蕉根的化学成分数据库，提升其化学成分的高分辨质谱数据解析效率。方法：采用LC-MS结合生物逆合成预测策略进行分析。结果：首先基于同属植物化学成分构建自建数据库Ⅰ,经质谱比对识别出首批52个化学成分；继而利用BioNavi-NP生物逆合成工具预测生物合成路径，构建数据库Ⅱ筛选出第二批29种成分，两批数据存在2种共有成分，累计鉴定出79种化学成分(含5种潜在新化合物)。结论：整合生物逆合成预测与LC-MS联用技术能显著提升药用植物化学成分的发现效率，通过代谢路径推导有效扩展物质鉴定范围，并为新型化合物挖掘提供方法学支撑。该策略为药用植物复杂体系化学成分的快速发现与解析建立了创新技术路径。
关键词：生物逆合成;;液相色谱-质谱联用;;芭蕉根;;化学成分;;快速识别
基金资助：广西自然科学基金面上项目(2024GXNSFAA010279);; 广西中医药适宜技术开发与推广项目(GZSY23-08)
