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作者：吴化来;卿果;张永萍;刘杰;曹国琼;徐剑;吴琦;
单位：贵州中医药大学药学院;国家苗药工程技术研究中心/贵州中药炮制与制剂工程技术研究中心;贵阳新奇微波工业有限责任公司;
摘要：目的：以柴胡浸膏为研究对象，构建动态物理指纹图谱，筛选关键差异性参数，并采用正交设计与BP神经网络模型对比优化微波真空干燥工艺。方法：以密度(ρ)、固含量(SC)、动力黏度(μ)、pH值、电导率(σ)、导热率(Kf)、平均粒径(d)及表面张力(γ)8个物理参数构建柴胡浸膏动态物理指纹图谱，运用多元统计方法筛选柴胡浸膏不同微波功率密度下的差异性物理属性参数；采用G1-熵权法主客观组合赋权，建立综合评分模型，并结合正交试验设计与BP神经网络预测对比优化柴胡浸膏微波真空干燥工艺。结果：不同功率密度下干燥柴胡浸膏的物理指纹图谱存在差异，主要体现在SC、γ、σ和μ 4个指标上；PLS-DA筛选出差异性指标为d、γ和pH(VIP>1);BP神经网络预测最佳工艺参数综合评分99.11(RSD为0.223%)高于正交试验设计综合得分98.46(RSD为0.299%),柴胡浸膏最佳工艺为：微波功率密度10 W/g、初始相对密度1.4 g/cm~3、干燥时间6 min。结论：构建的柴胡浸膏物理指纹图谱可用于干燥过程动态监控及产品质量一致性评价，BP神经网络模型可显著提升工艺预测精度，可为干燥设备的智能化设计和产业化发展提供理论依据。
关键词：柴胡浸膏;;物理指纹图谱;;BP神经网络;;正交试验设计;;微波真空干燥
基金资助：贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才-GCC[2023]037);; 国家苗药工程技术研究中心能力提升(黔科合中引地[2023]006);; 贵州省高等学校中药民族药(苗药)新剂型新制剂工程研究中心(黔教技[2022]022)
