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作者:吴文玉;詹少锋;焦欣;蓝婉宁;吴鹏;王凯;
单位:广州中医药大学第一临床医学院;广州中医药大学第一附属医院;广州中医药大学第二临床医学院;江苏省中医院;
摘要:机器学习(machine learning, ML)作为人工智能的核心驱动力,在信息化迅猛发展的背景下,为中医药的发展带来了机遇与挑战。其与中医药研究的结合,显著推动了中医病证体系的标准化、高效化和智能化进程,但目前仍处于探索阶段。从古籍文献、名医经验、中医辨证诊断、疾病预测以及中药和针灸等领域,对机器学习在中医药领域的研究进展进行概述,并探讨其未来发展趋势,以期为机器学习等智能技术在中医药研究中的应用提供新的方法论思路。
关键词:机器学习;;人工智能;;中医药
基金资助:国家自然科学基金项目(82574938);; 国家中医药传承创新中心科研专项(2022QN24,2022QN27);; 国家中医优势专科(广州中医药大学第一附属医院肺病科)建设项目广东省普通高校重点领域专项(2022ZDZX2014);; 广东省研究生教育创新计划项目(2022ANLK025);; 广东省中医药科研项目(20231169,20251124);; 广东省自然科学基金项目(2024A1515012160);; “广东特支计划”省卫生健康委卫生健康人才项目(0720240224);;