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安全与环境学报2026年第01期:基于眼动追踪技术的多信息标志版面视认风险分布研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:黄利华1;赵晓华2;缪明月1;乔剑锋1

单位:1.首都经济贸易大学管理工程学院;2.北京工业大学城市交通学院

摘要:为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS),探究多信息标志多维视认特性。结果表明,28种眼动指标能有效评估驾驶员视认特性,精准表征视认微观特征。标志中路名数量越多,驾驶员视认效率越低、难度越大、疲劳程度越高,整体视认风险增加。建议标志信息数量一般不超过6条,特殊情况可扩展至9条。此外,目的路名在版面的位置对视认风险影响显著,应合理设置版面优先级。

关键词:安全工程;城市快速路;多信息标志;眼动追踪技术;视认风险;逼近理想解排序法

基金资助:北京市教委科技一般项目(KM202410038001)