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作者：王雪;司敬方;张毅;
单位：中国农业大学动物科学技术学院,畜禽育种国家工程实验室,农业农村部动物遗传育种与繁殖重点实验室;
摘要：基因组预测是一种利用全基因组标记来预测个体育种值的方法。随着基因组测序技术日趋成熟和基因分型成本逐渐下降，基因组预测已成为奶牛育种的标准工具，该方法可缩短世代间隔，加快遗传进展，提高育种效率。基因组预测的统计方法直接影响表型预测的准确性和效果。基因组最佳线性无偏估计（GBLUP）和一步法（ssGBLUP）是育种的主流方法，而机器学习算法是当前基因组预测研究的新热点；同时，整合多组学的基因组预测也逐步被探索。本文综述了基因组预测的原理、流程和方法，并介绍了基因组预测在奶牛育种中的研究进展，旨在为未来的育种策略提供参考依据。
关键词：基因组预测;机器学习;一步法;奶牛
基金资助：宁夏回族自治区农业育种专项（2019NYYZ05）; 宁夏回族自治区重点研发项目（2023BCF01004）; 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系（CARS-36）; “十四五”国家重点研发计划项目（2022YFD1302204）
