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作者：白雪瑞;李鑫;孙涛;王彦荣;曾琬晴;王志强;
单位：山东理工大学计算机科学与技术学院;
摘要：针对传统白酒掺假检测方法分析流程长、仪器操作复杂等问题，提出一种基于电子舌结合变分模态分解和改进多通道GhostNet网络组合模型，实现对白酒掺假快速检测的方法。采用贝叶斯优化后的VMD对信号进行自适应模态分解，将原始信号分解为多个本征模态函数。在传统GhostNet网络的基础上，引入瓶颈注意力模块和空洞卷积，并扩展为多通道GhostNet，进而构建为VMD-IMG组合模型，以实现电子舌信号特征的有效提取和分类识别。试验结果表明，VMD-IMG组合模型具有较好的白酒掺假分辨性能，其测试的准确率、精确率、F1分数分别为98.33%，98.43%，98.34%。研究为白酒掺假检测提供一种快速、低成本的检测方法，并可为其他酒类或饮品掺假检测提供参考。
关键词：白酒掺假;;电子舌;;变分模态分解;;贝叶斯优化;;多通道GhostNet网络
基金资助：?山东省自然科学基金项目(ZR2022MF330);; 教育部科技发展中心产学研创新基金项目(2018A02010)
