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作者：戚蕊;王鑫;匡志丹;牟劲松;
单位：北京大学三〇二临床医学院;解放军总医院第五医学中心重症医学科;
摘要：目的 开发并验证一个列线图模型，用于评估急性肝衰竭(ALF)患者脓毒症发生风险。方法 回顾性选取2009年1月-2023年3月解放军总医院第五医学中心收治的228例ALF患者为研究对象，根据是否发生脓毒症分组，收集患者临床特征及实验室检查结果。通过单因素回归初筛后纳入多因素logistic回归分析，筛选出独立预测因子并构建列线图模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线分析法(DCA)评估模型的准确性、校准度及临床实用性。结果 228例ALF患者中，159例(69.74%)确诊脓毒症。多因素分析筛选出6个独立预测因子：年龄[优势比(OR)=1.098, 95%CI:1.030～1.220]、天冬氨酸氨基转移酶(OR=0.998, 95%CI:0.996～0.999)、白细胞计数(OR=1.037, 95%CI:1.020～1.064)、血红蛋白(OR=0.981, 95%CI:0.962～0.998)、乳酸(OR=1.187, 95%CI:1.022～1.426)及机械通气(OR=3.463, 95%CI:2.340～5.125)。列线图模型在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.864(95%CI:0.807～0.921)和0.817(95%CI:0.717～0.918),显著优于序贯器官衰竭评估(SOFA)评分[0.710(95%CI:0.625～0.795)和0.647(95%CI:0.515～0.779)]。Hosmer-Lemeshow检验(P=0.512)及校准曲线提示模型预测概率与实际风险高度一致，DCA显示其临床净收益优于SOFA评分。结论 年龄、血红蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、白细胞计数、乳酸及机械通气是ALF患者发生脓毒症的独立预测因子，基于此构建的列线图模型具有较高的预测效能和临床应用价值。
关键词：急性肝衰竭;;脓毒症;;危险因素;;列线图;;预测模型
基金资助：国家重点研发计划(2022YFA1103501)
