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作者：魏洪鑫;任燕;刘爽;单娇;陈辉;韩骁;陈志威;杨琳;刘悦;李璐瑶;李红;
单位：首都医科大学附属北京积水潭医院院感处;首都医科大学附属北京积水潭医院烧伤科;首都医科大学附属北京积水潭医院脊柱外科;北京市鼓楼中医医院内科;
摘要：目的 开发适用于中国人群脊柱外科手术部位感染(SSIs)预测工具，为减少SSIs提供证据支持。方法 系统检索中英文数据库文献进行Meta分析获得影响因素的合并风险值，基于logistic回归模型构建风险预测评分工具。选择2021年北京某三甲医院进行脊柱手术并完成术后随访的患者数据验证工具预测效果。结果 中国人群脊柱SSIs预测模型为：Logit(P)=-3.47+0.63×(年龄≥60岁)+0.31×患者合并心血管疾病+0.69×类风湿关节炎+1.07×糖尿病+1.06×(手术时间>3 h)+1.17×(术前白蛋白<35 g/L)+0.71×既往脊柱手术史+0.67×有内植入物+0.73×输血。预测工具总分为92分，分值≥24.50分为高风险人群，预测曲线下面积为0.733,灵敏度为58.30%,特异性为79.60%。结论 建立的中国人群脊柱外科SSIs预测模型具有较好预测性能，可作为参考评估工具应用于临床。
关键词：手术部位感染;;脊柱手术;;风险预测模型;;Meta分析;;影响因素
基金资助：首都卫生发展科研专项项目(2024-2G-2072);; 北京市卫生健康委高层次公共卫生技术人才建设项目(学科骨干-01-008);; 北京市科学技术协会青年人才托举工程(BYESS2023360);; “感·动中国”医疗机构感染预防与控制科研重大项目(GY2023012-B)
