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作者：赵锐;赵祎杰;熊欣;唐玥;
单位：西南交通大学环境科学与工程学院;
摘要：开展碳排放效率测度，识别碳排放效率影响因素，是提升铁路运输企业管理效能，推动铁路行业低碳发展的前提。研究核算了18个铁路局集团公司的碳排放，并构建了基于非期望产出的松弛值测度数据包络模型结合Malmquist指数模型的碳排放效率测度方法，以揭示各铁路局集团公司碳排放效率的变化趋势；融合Tobit模型识别了影响碳排放效率的关键因素。结果表明：2016—2021年间，铁路运输企业碳排放由5 780.86万t增加至6 278.85万t，增长8.61%；各铁路局集团公司碳排放效率存在区域异质性，呈现东部地区高、中西部次之、东北低的空间分布格局；技术进步是铁路运输企业碳排放效率提升的主要驱动力；可通过加大低碳技术研发投入、促进技术应用推广、提升规模效率等措施，推动铁路运输企业低碳转型。
关键词：铁路运输企业;;碳排放效率;;SBM模型;;Malmquist指数模型;;Tobit模型
基金资助：国家自然科学基金项目(U2268208,41571520);; 四川省青年科技创新团队项目(2022JDTD0005);; 中国中铁股份有限公司科技研究开发计划项目(2022-重大-01,2023-重大-06);; 四川循环经济研究中心课题(XHJJ-2304);; 四川省自然科学基金项目(2024NSFSC0880);; 中央高校基本科研业务费项目(2682021ZTPY088)
