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作者：酒昀洋;刘金朝;孟景辉;杨树忠;李润雷;段贺辉;
单位：中国铁道科学研究院研究生部;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司;
摘要：针对公众无线网对铁路专用无线网造成阻塞干扰的问题，基于实时频谱动态检测数据，提出一种基于自适应啁啾模态分解(ACMD)和频谱感知的阻塞干扰自动识别方法。采用阈值法和能量重心法，实现三维图像数据降维，提取频谱包络和密度脊线等二维波形。利用ACMD对包络曲线进行模态分解，降低原始波形的非平稳性，再基于曲线特征进行频段划分和频段信号分类。通过频谱感知算法识别阻塞干扰并判断造成干扰的信号类型及其频率信息。实验结果表明：本文所提方法能够自动识别公众无线网对铁路专用无线网造成的阻塞干扰，并准确判断干扰信号带宽类型，同时检测出干扰信号和被干扰信号的频率值或频率范围，有效提高阻塞干扰的检出效率。
关键词：铁路无线通信;;动态检测;;阻塞干扰;;自适应啁啾模态分解;;频谱感知
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2021T015)
