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作者：胡士强;罗杨;
单位：红河学院;宜宾学院;
摘要：通过汉语语言音韵的语音情感识别实现联合收割机疲劳驾驶检测具有非侵入性、高效准确、实时性强、可普及性强和应用场景广泛等优点。因此，为了提高疲劳驾驶准确识别率，将梅尔频率倒谱系数和汉语语言音韵融合在一起，利用高斯混合模型和极限学习机作为分类器进行语音疲劳检测。检测结果表明：该方法疲劳识别率很高，平均正确识别率达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。
关键词：汉语语言音韵;;情感识别;;联合收割机;;疲劳驾驶
基金资助：四川省教育科学规划项目(1211YB1464)
