来源：期刊VIP网 时间：
作者：岳岩;
单位：南京财经大学艺术设计学院;
摘要：为快速定位并设计出符合消费者风格意象的陶瓷产品造型，提出了一种基于卷积神经网络和数量化理论相结合的陶瓷产品造型风格辅助设计方法。以陶瓷茶壶为例，以网络爬取的陶瓷茶壶图片为研究对象，通过聚类分析和形态分析，获取了茶壶造型风格代表性意象词汇和造型设计要素。运用MobileNet V2网络构建陶瓷茶壶造型风格智能化识别模型，用以定位茶壶造型风格类型。在此基础上，运用数量化理论方法进一步分析陶瓷茶壶造型风格与设计要素之间的关联性，并依据分析结果进行仿真设计，最后将仿真设计方案用以验证该设计方法的有效性。基于卷积神经网络的陶瓷茶壶造型风格识别模型能够帮助设计师分辨陶瓷茶壶造型风格类型，并结合数量化理论方法帮助设计师快速选择造型设计要素，从而辅助造型风格设计，为陶瓷产品造型设计提供新思路。
关键词：卷积神经网络;;造型风格识别;;造型设计;;数量化理论
基金资助：江苏省高校哲学社会科学一般项目(2022SJYB0290)
