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作者：刘志豪;荣丽红;仝志民;班浩;范俊岭;
单位：青岛农业大学机电工程学院;
摘要：为了解决中小型猪舍环境监测精确度低、环境适宜性精确评价困难等问题，本研究结合中小型猪舍的实际生产需求，设计了一套基于物联网的猪舍环境适宜性评价系统，系统包括传感器节点、头节点和汇聚节点，各节点以ESP32为主控芯片，以星型拓扑结构进行搭建并利用WiFi无线通信技术实现数据传输。在此基础上通过引入支持度函数对猪舍内同类型环境参数进行数据融合，同时为了能够更加客观地对猪舍环境进行评价，在模糊综合评价模型中引入了CRITIC权重确定方法并将其与层次分析法结合。结果表明：传感器节点可以实现同时采集猪舍内的温度、相对湿度、二氧化碳浓度、氨气浓度和硫化氢浓度等数据，在MATLAB/Simulink中根据采集的猪舍环境相对湿度数据进行了仿真试验，与算术平均法、加权数据融合算法相比，本研究算法的均方误差最小，在0.08～0.09之间，满足猪舍环境监测精度的要求。说明汇聚节点基于改进算法的综合评价模型能够准确评价猪舍环境适宜情况，适合于中小型猪舍环境适宜度评价。
关键词：猪舍;;无线传感器网络;;数据融合技术;;权重计算方法;;综合评价系统
基金资助：国家自然科学基金项目(32073029);国家自然科学基金面上项目(32072787);; 山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KC027);; 黑龙江省人才培育计划项目(XDB201815);; 青岛农业大学博士启动基金项目(1122031)
