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作者：陈权;吴骏;陈忠;祝琳;郑常宝;黄宇;
单位：安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;
摘要：晶闸管长期使用后会出现不可逆的性能下降，达到一定阈值后引发电路故障的概率会大幅上升，给特高压系统带来严重风险。为了保证特高压电网系统的安全运行，晶闸管的可靠性分析与退化状态评估尤为重要。通过仿真模拟加速寿命试验获取晶闸管的通态压降、反向恢复电荷、反向漏电流及反向恢复峰值电流的退化数据。首先通过结合局部均值分解(LMD)和自适应阈值对称小波基(symN)的方法进行降噪预处理，再通过结合核主成分分析(KPCA)与通道域注意力机制(SENet)对退化特征进行提取与融合，最后通过转换函数拟合建立综合退化指标(CDI),实现对晶闸管的退化表征。采用多个指标对该方法进行验证，结果表明CDI与退化特征参数及退化时间呈现出高度的相关性，证实了该方法的有效性。
关键词：晶闸管;;可靠性;;特征提取;;退化;;表征方法;;核主成分分析与通道注意力机制(KPCA-SENet)
基金资助：安徽省自然科学基金(JZ2023GJDQ0018)
