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作者：林启桐;艾斌;陈宁宁;黄平妹;张梅凌;陈宪泽;
单位：福建中医药大学附属第三人民医院;福建中医药大学人文与管理学院;
摘要：目的：分析CHS-DRG付费模式下RG1病组患者超支因素并建立风险预测模型，为CHS-DRG支付方式提供管理策略。方法：以2024年1月1日～6月30日某三甲中医医院经CHS-DRG结算的RG1病组219例患者为研究资料，记录临床特征因素，构建神经网络模型，确定临床特征项目的重要性排名；进行多因素Logistic回归分析，绘制ROC曲线，评价模型的临床获益和应用价值。结果：研究共纳入219例患者，其中121例(55.25%)出现DRG超支；超支组和结余组的住院天数、病理类型、主要治疗手段，以及费用中的材料费、检查费、中成药费、护理费、化验费、床位费、诊察费和西药费的差异有统计学意义(P<0.05)。神经网络模型预测总正确率为94.1%，西药费在模型中的重要性排第1位。多因素Logistic回归分析结果显示，中成药费用和西药费用是患者DRG超支的独立危险因素(P<0.05)。结论：神经网络结合多因素Logistic回归ROC模型能较好地预测RG1病组患者DRG超支风险；西药费是控制是否超支最重要的项目。
关键词：中医医院;;CHS-DRG;;费用超支;;因素分析;;神经网络模型
基金资助：福建省中医药重点学科建设项目(闽卫中医函[2023]2718号);; 泉州市医疗保障研究会科研课题(YBYJH2024004)
