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作者：郭晶晶;王建华;徐鹏;于沫尧;傅嘉威;
单位：航天工程大学宇航科学与技术系;
摘要：为提升航天发射任务弹道生成的响应效率与适应能力，分析发射任务关键因素建立弹道库，提出基于相似性指标的弹道匹配与快速生成方法。针对传统网格划分法因维度灾难导致采样效率低下，以及牛顿迭代等传统优化方法初值依赖性强、易陷局部最优的问题，采用拉丁超立方采样生成多维参数组合，构建覆盖多维环境变量的弹道库，降低高维弹道库构建的计算复杂度；结合改进差分进化算法与序列二次规划方法，构建混合优化框架进行弹道规划，融合前者全局搜索能力与后者局部快速收敛性，有效解决传统梯度类方法在复杂约束下收敛不稳定、解质量差的问题。针对航天发射任务，设计相似性匹配准则，实现相似任务的快速检索与弹道调用。数值仿真表明，该方法在优化质量与响应效率上均优于传统策略，能显著缩短弹道生成时间，为快速响应航天发射任务提供可靠支撑。
关键词：弹道库;;拉丁超立方采样;;差分进化算法;;序列二次规划
基金资助：军委科技委基金(TKJSLLYJKT2024-1-A-028);军委科技委基金(JH2024B010200-002-034);; 某部队基金(BLB24L012)
