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作者：胡明雪;高阳;
单位：内蒙古医科大学附属医院影像诊断科;
摘要：成人型弥漫性胶质瘤作为中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤，其复杂的肿瘤异质性导致了治疗抵抗和不良预后。多序列MRI影像的精准分割技术为肿瘤微环境异质性的可视化表征提供了重要手段。传统影像学分割依赖于神经放射科医生的主观判断，存在烦琐耗时和主观性强等局限性。然而，随着深度学习发展领域的逐步扩大，其在分割性能上展现出更高的鲁棒性和准确性。但目前大多数模型仍主要聚焦于整体肿瘤区域的分割，对于肿瘤内部微小尺度上的异质性特征捕捉能力尚显不足。近年来，栖息地成像作为一种新兴异质性分析方法，通过多模态MRI技术将肿瘤划分为具有不同生物学特征的亚区域，进一步揭示了肿瘤的空间和时间异质性。本研究就脑胶质瘤微环境异质性分割方法的最新研究进展作一综述，首先主要概括了目前胶质瘤亚区域分割领域中的常见方法与技术，随后重点阐述多序列MRI中肿瘤微环境异质性在临床中的应用，最后总结了现有肿瘤亚区域分割方法的局限性，并对未来发展方向进行了展望，旨在为成人型弥漫性胶质瘤的个体化精准治疗提供理论依据和技术支持。
关键词：胶质瘤;;磁共振成像;;异质性分割;;深度学习;;栖息地成像;;影像组学
基金资助：内蒙古自治区自然科学基金项目(编号：2024MS08015);; 内蒙古自治区首府地区公立医院高水平临床专科建设科技项目(编号：2024SGGZ066)~~
