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作者：陈红宇;刘代洪;任欢欢;张久权;
单位：重庆大学医学院;重庆大学附属肿瘤医院影像科;
摘要：鼻咽癌是我国最常见的头颈部恶性肿瘤之一，早期患者预后良好，但局部晚期患者的预后相对较差。精准预测预后是实现个体化治疗、提高生存率的关键。常规MRI提供的语义特征（如肿瘤大小、形状、侵袭范围等）与肿瘤分期密切相关，可直观反映肿瘤负荷和浸润程度。人工智能方法（包括传统影像组学与深度学习）能够自动提取高维影像特征，进一步挖掘肿瘤内部的异质性信息。近年来，多组学方法将临床特征、MRI和病理等数据与深度学习相结合，实现了更高准确性的预测预后。此外，生境成像技术通过将肿瘤分割为不同亚区，捕捉亚区的微环境差异，也显示出辅助预测复发的潜力。本文系统综述了基于常规MRI（如T2WI、对比增强T1WI）的语义特征、影像组学、深度学习及生境成像在鼻咽癌预测预后中的最新研究进展，分析比较其价值与局限，并探讨未来潜在的发展方向，旨在优化鼻咽癌预后评估体系。
关键词：鼻咽癌;;预测预后;;磁共振成像;;人工智能;;生境成像
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：82371937);; 重庆市自然科学基金项目(编号：CSTB2024NSCQ-MSX0236);; 重庆市科卫联合医学科研项目(编号：2024MSXM036)~~
