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作者：谭湘;杨钒;余蕊佚;李文峰;南燕;张林;
单位：石河子大学第一附属医院医学影像中心;
摘要：目的 本研究将静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）与传统的图论分析方法进行结合，观察脑小血管病（cerebral small vessel disease, CSVD）不同负荷患者的脑功能网络指标改变情况并探究其与认知功能之间的相关性。材料与方法 研究共纳入CSVD轻度负荷（mild CSVD burden, CSVD-m）患者23例，CSVD中度至重度负荷（severe CSVD burden, CSVD-s）患者22例，健康对照（healthy controls, HC）者21例。采集三个组所有受试者的rs-fMRI及相关颅脑MRI影像学数据、临床与实验室指标及相关认知量表评分。比较三组间功能网络拓扑指标差异，并分析差异指标及脑区与认知量表评分的相关性。结果对于临床指标，CSVD-s组的蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）量表评分低于HC组（P<0.05）。对于全局指标，与HC组相比，CSVD-s组的全局效率（global efficiency,Eg）较低，最短路径长度（shortest path length, Lp）以及节点聚类系数（nodal clustering coefficient, Cp）较高；与CSVD-m组相比，CSVD-s组的Lp较高（P<0.05）。对于局部指标，与HC组相比，CSVD-s组的节点效率（nodal efficiency, NE）在右侧额上回眶部和左侧顶下小叶降低，CSVD-s组的节点聚类系数（nodal clusteering coefficient, NCp）在左侧额上回眶部增高；与CSVD-m组相比，CSVD-s组的NE在左侧顶下小叶降低（均P<0.05）。对于认知相关性分析，左侧顶下小叶的NE与MoCA评分呈正相关（r=0.339,P<0.05）。结论 不同负荷CSVD患者的全局和局部网络指标均存在改变，这表明大脑信息处理能力不同程度下降，并存在代偿机制。并且，部分指标改变与认知功能相关，从而更深入地理解其临床症状差异的病理生理机制并指导临床决策。
关键词：脑小血管病;;静息态功能磁共振成像;;磁共振成像;;图论;;脑功能网络;;认知障碍
基金资助：石河子大学第一附属医院博士基金项目(编号：BS2024009)~~
