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作者：孙诗画;张静;牟亚男;庞雅萱;李鑫源;殷亮;
单位：兰州大学第一临床医学院;兰州大学第一医院放射科;
摘要：宫颈癌（cervical cancer, CC）是我国女性生殖系统最常见的恶性肿瘤。基于MR扩散成像技术的人工智能（artificial intelligence, AI）可实现对CC的精准表征，是目前CC影像诊断与评估的研究热点。然而，现有综述多限于不同MRI技术AI的研究和应用，缺乏对不同模态扩散成像技术AI模型的横向比较。本综述将弥补这一不足，并分析其临床应用价值和优缺点，探讨改进策略，展望未来发展方向。通过融合多序列影像与临床特征，基于MR扩散成像技术的AI可有效提升CC在病理分型、分期、转移预测及预后评估中的精准度，从而为临床治疗决策与转化提供参考。
关键词：宫颈癌;;磁共振成像;;弥散加权成像;;人工智能;;影像组学;;深度学习
基金资助：甘肃省自然科学基金项目（编号：21JR1RA086）;; 兰州大学中青年教学骨干培育项目（编号：lzuyxcx-2022-218）~~
