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作者：张启越;燕德悦;陆潇曼;陈明明;宋培记;欧阳爱梅;
单位：山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生部;山东第一医科大学附属中心医院放射科;山东第二医科大学医学影像学院;
摘要：乳腺癌作为全球高发的女性恶性肿瘤，严重威胁患者身心健康。肿瘤浸润淋巴细胞（tumor-infiltrating lymphocytes,TILs）在乳腺癌诊疗中占据关键地位，其水平高低与患者免疫治疗敏感性及预后紧密相关。然而，传统病理评估TILs存在主观性强、耗时久、需侵入性活检等弊端。新兴的影像组学技术通过提取医学影像中的定量特征，结合机器学习模型实现对TILs的无创预测，有效突破传统方法的局限，为乳腺癌精准诊疗提供创新途径，具有重要的临床应用价值。本研究检索PubMed及中国知网中有关影像组学预测乳腺癌TILs的文献，对不同成像方式选择及研究趋势等方面进行综述，同时分析当前相关研究的局限性，并提出未来值得关注的研究方向，为乳腺癌TILs预测提供有价值的影像学信息，助力乳腺癌TILs水平的无创预测，促进精准诊疗的发展。
关键词：影像组学;;乳腺癌;;微环境;;肿瘤浸润淋巴细胞;;磁共振成像
基金资助：济南市卫生健康委员会科技计划项目(编号：2023-2-29)~~
