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作者：况媛媛;苗佳勇;布仁;胡少男;董馨;薛培凤;
单位：内蒙古医科大学药学院;
摘要：目的：基于谱效关系筛选赤芍抗凝血质量标志物，构建BP人工神经网络模型对不同来源的赤芍进行抗凝血药效预测。方法：通过HPLC建立赤芍指纹图谱，以凝血四项为指标，采用体外抗凝血活性检测法评价赤芍抗凝血药效作用。采用灰色关联度分析法筛选赤芍抗凝血质量标志物，并通过BP人工神经网络构建赤芍抗凝血药效评价模型。结果：赤芍指纹图谱共标定了22个共有峰，指认了其中9个成分。通过谱效关联分析筛选出赤芍抗凝血候选质量标志物有7个，分别为没食子酸、儿茶素、没食子酸乙酯、芍药苷、苯甲酸、1,2,3,4,6-O-五没食子酰葡萄糖、苯甲酰芍药苷。BP人工神经网络模型实测值与预测值最大相对误差为10.02%,最小相对误差为0.1%,两组数据间相关系数均大于0.85。结论：该研究确定了赤芍抗凝血药效的质量标志物，可为赤芍质量评价提供参考；所构建的BP人工神经网络模型可用于赤芍的抗凝血药效评价。
关键词：赤芍;;HPLC指纹图谱;;抗凝血活性;;谱效关系;;灰色关联分析;;BP人工神经网络
基金资助：内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2021GG0427);; 内蒙古自治区自然科学基金项目(2024QN08059);; 内蒙古医科大学大学生创新创业训练计划项目(202310132005,202310132020)
