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作者：王天舒;陈承武;胡孔法;杨曦晨;张霞;韩越;
单位：南京中医药大学人工智能与信息技术学院;江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心;东北林业大学机电工程学院;南京师范大学计算机科学与技术学院;江苏省中医院药学部煎药中心;
摘要：中药饮片产业的健康和可持续发展对于中医药产业的发展质量与效益有着关键性的影响。随着边缘计算、大数据分析、机器学习等技术的发展，目前我国在中药饮片生产过程中已有初步的质量评价技术应用，但尚未实现饮片生产全过程整合的质量检测，且实时生产数据与质量检测模型数据难以有效融合，检测模型无法自适应更新，缺乏有效的饮片生产质量智能过程控制技术。该文提出一种面向中药饮片生产环境的边云协同计算架构，覆盖中药饮片生产关键环节，分别对数据感知层、边缘计算层和云计算层进行了深入的研究与设计。在边云协同架构下，让感知数据上行，任务、模型下行，利用近红外光谱、图像处理、机器学习等技术构建快速、高效、准确的智能化中药饮片生产作业质量监测体系。实现中药饮片生产全过程的在线定性定量分析，实时监测饮片炮制情形，提供饮片炮制信息、生产机器调整策略。该技术推动中药饮片生产设备智能化，更新饮片生产模式，保障中药饮片生产质量。
关键词：中药饮片;;质量评价;;智能过程控制;;边云协同;;定性定量分析
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目(82204770);; 江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20210696);; 江苏省教育厅江苏省未来网络创新研究院未来网络科研基金项目(FNSRFP-2021-ZD-24)
