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作者：侯云静;侯淑娟;毛亚南;孙岩;唐晟;
单位：解放军总医院第一医学中心重症医学科;
摘要：目的 构建重症监护病房(ICU)接受机械通气患者发生抗生素相关性腹泻(AAD)的风险预测模型，为早期识别高危人群并制定相应的个体化预防策略提供依据。方法 回顾性选取2020年1月1日-2022年6月30日解放军总医院第一医学中心ICU收治的1 016例机械通气并使用抗菌药物的患者，依据AAD的诊断标准分为AAD组200例和非AAD组816例，多因素logistic回归分析ICU机械通气患者发生AAD的风险因素，并借助R软件构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对模型的性能进行评估。结果 1 016例机械通气患者中200例发生AAD,AAD发生率为19.69%。多因素logistic回归分析显示：血红蛋白[OR=0.990,95%CI(0.983～0.997)]、C-反应蛋白[OR=1.046,95%CI(1.009～1.085)]、血磷[OR=0.498,95%CI(0.328～0.755)]、血清脂肪酶[OR=1.001,95%CI(1.000～1.002)]、头孢曲松钠[OR=2.331,95%CI(1.253～4.334)]利奈唑胺[OR=2.387,95%CI(1.329～4.289)]、氟康唑[OR=2.083,95%CI(1.238～3.505)]、镇静药[OR=0.307,95%CI(0.160～0.590)]均是ICU机械通气患者发生AAD的风险因素。依据风险因素构建的预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.705和0.751,Hosmer-Lemeshow检验提示模型预测概率与实际发生风险一致(χ~2=6.057、5.304,P=0.641、0.725)。结论 基于上述影响因素构建的列线图模型，能够对ICU机械通气患者发生AAD的风险进行量化预测，具有一定的临床预测效能。
关键词：重症监护病房;;机械通气;;抗生素相关性腹泻;;风险因素;;列线图预测模型
基金资助：北京市科学技术委员会“首都临床诊疗技术研究及转化技术”项目(Z201100005520009)
