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作者:田慧娟;张国欢;魏锦;甘丰;王元全;刘卫朋;郭士杰;赵地;
单位:河北工业大学人工智能与数据科学学院;天津市第三中心医院全科医学科;北京航天总医院心血管内科;中国科学院计算技术研究所;
摘要:超声是诊断心脏疾病的重要影像学检查之一,准确、可靠的心脏超声图像分析在临床决策中至关重要。人工智能技术可协助医师高效、快速分析心脏超声图像,辅助疾病诊断。本文以心脏各功能部位为线索,介绍人工智能在心脏超声图像分析领域的研究进展。
关键词:超声心动描记术;;人工智能;;心室;;左心房;;心脏瓣膜;;综述
基金资助:国家自然科学基金项目(61976241,62472142);; 天津市重点研发计划项目(24YFXTHZ00250)