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作者：殷晓君;
单位：北京语言大学国际中文学院;
摘要：基于当下中文阅读资源与学习者语言水平适配精度不高这一痛点问题，本研究提出通过教材锚定的方法提升阅读文本的适配性，围绕教材适配阅读文本的智能生成(AI生成)与评估开展研究。具体内容包括以下三个方面：第一，构建专业理论知识驱动的教材适配阅读文本生成规范；第二，基于大语言模型DeepSeek,利用精细化提示工程和知识增强双重控制策略开展阅读文本可控生成实验；第三，对AI生成文本质量进行多维评价。研究发现，AI生成文本质量已经接近专家文本水平，甚至在某些特定指标上优于专家文本。这说明将专业领域知识与大模型可控生成技术相结合的方法能够显著提升AI生成文本的领域适配性。
关键词：大模型;;教材适配;;生成规范;;可控生成;;多维评价
基金资助：北京语言大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(24QN43)
