来源：期刊VIP网 时间：
作者：李林葳;宋鑫悦;张智盛;段永鹏;侯欣宇;籍海娜;宋艳波;李菊霞;李艳文;刘振宇;
单位：山西农业大学信息科学与工程学院;海南大学信息与通信工程学院;山西农业大学生命科学学院;山西农业大学农业工程学院;旱作农业机械关键技术与装备山西省重点实验室;
摘要：动物行为识别旨在理解动物的行为，并对每种行为贴上类别标签，具有广泛的应用前景。近年来，动物行为识别在计算机视觉领域受到了越来越多地关注。动物行为识别技术的发展经历了从传统的基于手工特征的方法向基于深度学习的方法演变。本文根据动物行为识别技术发展的基本脉络，综述了传统方法和深度学习方法中的主要流派和技术手段，概述了各种技术手段优缺点及其在动物行为研究中的应用情况。
关键词：动物行为;行为识别;图像处理;机器视觉
基金资助：山西省基础研究计划青年科学研究项目（20210302124497）; 山西重点研发计划子课题（202102140601005）; 农业农村部设施农业装备与信息化重点实验室开放课题（2011NYZD2202）; 山西农业大学博士启动专项（2021BQ113）;山西农业大学大学生创新创业训练计划项目（20230204）; 山西农业大学2023年度创新创业教育研究课题（2023Y06）
