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作者：刘娜;安晓萍;王园;王步钰;齐景伟;
单位：内蒙古农业大学动物科学学院;国家乳业技术创新中心,智慧畜牧自治区高等学校重点实验室,内蒙古自治区高校智慧畜牧集成攻关大平台,内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心;内蒙古农业大学计算机与信息工程学院;
摘要：近年来，随着我国奶牛养殖规模不断扩大，对奶牛场管理提出了更高的要求，通过传统的人工方式识别奶牛和统计奶牛数据已完全不能满足现代化、规模化牧场的需求。监测奶牛的行为变化有助于提高牧场的管理决策水平，而基于机器视觉技术可为奶牛养殖过程中的个体识别、健康监测、疾病预防等提供新的解决方案。本文主要从奶牛个体识别、体况评估、行为识别与监测3个方面进行综述，总结了目前机器视觉技术在奶牛精细化管理领域的研究成果以及存在的问题，旨在为现代化牧场的精准化管理和智能化发展提供新方法和新思路。
关键词：奶牛;机器视觉;个体识别;体况评估;行为监测
基金资助：国家乳业技术创新中心项目（2022-科研攻关-2、2023-JSGG-4）;国家乳业技术创新中心青年人才培养项目（2023-QNRC-10）
