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作者：孙国锋;景云;李和壁;朱卯午;田志强;
单位：北京交通大学交通运输学院;北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心;兰州交通大学交通运输学院;兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室;
摘要：为在客运服务产品设计时更好地满足旅客多样化的出行需求，定义旅客多维出行需求为“在OD需求基础上，进一步融合旅客对时间与经济性方面的个性化需求”；在高铁企业客票收入不减少的前提下，以旅客的票价成本、旅行时间成本和出发时间偏差成本构成的广义出行成本最小化为目标，构建基于旅客多维出行需求的列车开行方案与票价联合优化模型；基于自适应大邻域搜索（ALNS）算法设计求解算法，并以徐兰高铁兰州西—西安北段为背景进行案例分析。结果表明：优化后旅客的旅行时间成本略有增加，但其票价成本、出发时间偏差成本和广义出行成本分别降低18.58%,48.10%和19.17%；相比变邻域搜索（VNS）算法和模拟退火（SA）算法，设计的ALNS算法虽然收敛速度最慢，但迭代解质量最好，求解质量分别比前2种算法提升16.62%和23.87%。该方法能满足实际生产中不同规模线路的开行方案与票价联合优化工作的需要，并为客运产品优化提供决策参考。
关键词：高速铁路;;出行需求;;列车开行方案;;票价;;自适应大邻域搜索算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52372300,72161023）;; 高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室开放课题（GYYSHZ2302）
