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作者：张亚平;余阿东;
单位：信阳职业技术学院汽车与机电工程学院;
摘要：针对在农业机械轴承故障诊断中传统压缩感知方法构造的稀疏字典体量庞大、占用内存严重、构造效率低下的问题，提出了一种改进压缩感知的轴承故障诊断方法。首先，根据轴承故障信号自身的冲击振荡特性，通过移位不变策略构造了参数自适应稀疏字典；其次，根据滑动峭度指标的分布曲线，提取了包含单一冲击的片段信号；然后通过相关滤波法提取了Laplace小波的模态阻尼，通过补零插值建立了特定长度的冲击原子，并基于循环移位策略，扩张成单一模态的Laplace小波稀疏字典；最后，结合高斯随机测量矩阵和正交匹配追踪算法，实现了原始信号的压缩重构。仿真和实验结果均表明，单一模态的小波字典具有更高的构造效率，占用内存更低，而且能够实现数据的有效压缩和特征重构，确保了噪声环境下的故障特征辨识。
关键词：滚动轴承;;故障诊断;;字典学习;;压缩感知
基金资助：河南省哲学社会科学规划项目(2021BJJ082)
