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作者：李安红;朱军华;余岭;
单位：暨南大学力学与建筑工程学院重大工程灾害与控制教育部重点实验室;工业和信息化部电子第五研究所;
摘要：为了对机械密封件进行快速准确的可靠性评估，采用三参数威布尔(Weibull)分布对机械密封故障数据进行建模，将机械密封可靠性评估问题转化为约束优化问题，提出基于人工蜂鸟算法(Artificial Hummingbird Algorithm,AHA)的可靠性评估方法，并通过数值模拟和实例分析比较了极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)法、改进哈里斯鹰优化(Improved Harris Hawks Optimization,IHHO)算法和AHA在求解Weibull分布参数估计问题中的计算精度及运行效率。结果表明，基于AHA进行参数估计具有收敛速度快和计算精度高的优点，较MLE和IHHO算法寻优时间缩短且精度提高，从而为机械密封的可靠性评估提供了一种新的高效方法。
关键词：机械密封;;三参数威布尔分布;;人工蜂鸟算法;;可靠性
基金资助：国家自然科学基金项目(52178290);; 国家重点研发计划项目(2018YFB2000800)资助~~
