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作者：魏照坤;康玉洁;彭乐平;张秀玲;张旭;马小梅;贾应梅;熊晟原;王莉莉;
单位：甘肃省人民医院放射科;甘肃省肿瘤医院放射科;甘肃省人民医院内镜诊疗中心;
摘要：目的 探讨MRI表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）结合临床病理特征预测结直肠癌微卫星不稳定（microsatellite instability, MSI）状态应用价值。材料与方法 回顾性分析经病理证实的144例结直肠癌患者的临床病理资料，所有患者术前均行全腹或盆腔MRI检查，并按照免疫组织化学（immunohistochemistry, IHC）结果分成MSI组和微卫星稳定（microsatellite stability, MSS）组，MSI组包括高度MSI(high–frequency MSI, MSI-H)状态和低度MSI(low–frequency MSI,MSI-L)状态病例。采用SPSS软件对患者临床基线资料进行比较，采用二元logistic回归行结直肠癌MSI危险因素分析。纳入多因素回归独立预测因素构建logistic回归诺模图模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估ADC模型及ADC-临床病理特征联合模型的诊断效能，计算ROC曲线下面积（area under the curve, AUC），并以DeLong检验进行模型差异比较。使用校准曲线评估模型的预测准确度，使用决策曲线和影响曲线评价预测模型的临床适用性。结果 纳入144名结直肠癌患者，其中MSI组16例，MSS组128例，MSI组患者的ADC值[（1.107±0.335）×10~(-3) mm~2/s]大于MSS组[（0.868±0.262）×10~(-3) mm~2/s],P=0.011，收集的临床病理特征中慢性胃肠炎病史（P<0.001）、D2-40 (P=0.009)、临床分期（P<0.001）在MSI组和MSS组间差异具有统计学意义，合并上述4种独立预测因子形成诺模图。ADC模型和ADC-临床病理特征联合模型中，ADC-临床病理特征联合模型预测结直肠癌MSI性能最优，AUC为0.901 [95%置信区间（confidence interval,CI）:0.783～1.000]，敏感度及特异度分别为87.5%和93.0%。结论 本研究表明，ADC模型和ADC-临床病理特征联合模型对结直肠癌的MSI状态具有很好的预测性能，且ADC-临床病理特征联合模型性能最优。本研究可为临床术前提供安全无创的结直肠癌MSI预测手段。
关键词：结直肠癌;;微卫星不稳定状态;;临床病理特征;;表观弥散系数;;磁共振成像
基金资助：甘肃省青年科技基金计划项目（编号：21JR7RA639、20JR5RA143）~~
