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作者：赵婉婷;张广文;高慧;张劲松;
单位：延安大学医学院;空军军医大学西京医院放射诊断科;
摘要：结直肠癌是最常见的胃肠道恶性肿瘤之一。明确结直肠癌淋巴结状态，对制订个性化治疗方案和评估预后具有重要意义。相比于专科医师视觉评估及影像组学方法，以神经网络为基础的深度学习方法由于具有自动化、高灵活性和可扩展性等优势，在结直肠癌淋巴结状态评估中具有广阔的应用前景。因此，本文将对采用深度学习方法基于CT、MRI及数字病理图片预测结直肠癌淋巴结状态的研究进展进行综述，并探讨这一领域的研究前景，以期为结直肠癌患者精准预测淋巴结状态提供新的方法和参考。
关键词：结直肠癌;;淋巴结转移;;磁共振成像;;深度学习;;预测
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82371918）;; 西京医院临床新技术项目（编号：2024XJSY43）~~
