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作者：王媛媛;曾献军;
单位：南昌大学第一附属医院影像科;江西省医学影像临床医学研究中心;
摘要：以深度学习为首的人工智能（artificial intelligence, AI）技术，由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势，越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术，不仅能够实现患者的早期筛查与诊断，降低视功能损伤的风险，还有助于预测疾病进展及预后，从而设计个性化的治疗方案，改善患者的生活质量。本文总结了AI用于青光眼早期筛查、诊断及预测的近期研究成果，并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。本综述旨在为研究人员和临床医生提供全面的参考，推动AI技术在青光眼防治中的进一步发展，并最终实现优化患者管理和提升全球眼健康水平的目标。
关键词：青光眼;;人工智能;;磁共振成像;;深度学习;;机器学习
基金资助：江西省科技厅江西省临床医学研究中心组建任务项目（编号：20223BCG74001）~~
