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作者：贺侠琴;刘梦;张祎;王伟琦;刘哲;王晓倩;曾晓艳;
单位：西安交通大学第一附属医院检验科;
摘要：目的 探讨恶性血液病(HMs)患者合并碳青霉烯类耐药革兰阴性菌(GNB)血流感染(BSI)及预后的危险因素，并构建列线图预测模型。方法 选择2017年1月-2022年12月西安交通大学第一附属医院收治的316例HMs合并GNB-BSI患者作为训练集，2023年1月-2024年10月收治的106例患者作为验证集。通过lasso回归和多因素logistic回归进行变量筛选，并构建nomogram模型，分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)对预测模型进行内部验证。结果 粒细胞缺乏≥7 d(OR=14.525)、BSI前30 d内使用头孢菌素/β内酰胺酶抑制剂(OR=3.510)、碳青霉烯类抗菌药物暴露史(OR=4.840)及白蛋白<30 g/L(OR=2.697)是HMs患者发生碳青霉烯类耐药革兰阴性菌血流感染(CR-GNB BSI)的危险因素(P<0.05)。脓毒症休克(OR=6.934)、中心静脉置管(OR=5.586)、不恰当的经验性抗菌药物治疗(OR=4.744)、CR-GNB感染(OR=2.916)及白蛋白<30 g/L(OR=3.324)是HMs患者GNB-BSI 30 d死亡的危险因素(P<0.05),基于这些指标，构建了两个nomogram模型。内部验证集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.775和0.849。校准曲线显示预测模型具有较高的预测效能(P=0.998和0.660),DCA显示两种模型的临床应用价值较高。结论 本研究基于多因素分析构建的nomogram预测模型，不仅预测价值良好，而且临床效能显著，有助于临床早期识别高危患者从而进行针对性治疗。
关键词：恶性血液病;;血流感染;;革兰阴性菌;;碳青霉烯类耐药;;预后;;预测模型
基金资助：陕西省重点研发计划基金资助项目(2021SF-019);; 陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(S2024JC-YBQN-0986);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(S2024-JC-QN-0771);; 中国初级卫生保健基金资助项目(MTP2022B023)
